Как найти свою базу данных в sql

1

SHOW DATABASES

SQL-команда, которая отвечает за просмотр доступных баз данных.

2

CREATE DATABASE

Команда для создания новой базы данных.

3

USE

С помощью этой SQL-команды USE <database_name> выбирается база данных, необходимая для дальнейшей работы с ней.

4

SOURCE

А SOURCE <file.sql> позволит выполнить сразу несколько SQL-команд, содержащихся в файле с расширением .sql.

5

DROP DATABASE

Стандартная SQL-команда для удаления целой базы данных.

6

SHOW TABLES

С помощью этой несложной команды можно увидеть все таблицы, которые доступны в базе данных.

7

CREATE TABLE

SQL-команда для создания новой таблицы:

CREATE TABLE <table_name1> (
  <col_name1><col_type1>,
  <col_name2><col_type2>,
  <col_name3><col_type3>
  PRIMARY KEY(<col_name1>),
  FOREIGN KEY(<col_name2>) REFERENCES <table_name2>(<col_name2>)
);

Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE

Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:

• ячейка таблицы не может иметь значение NULL;
• первичный ключ — PRIMARY KEY(col_name1, col_name2, …);
• внешний ключ — FOREIGN KEY(col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn).

Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.

Пример

Создайте таблицу «instructor»:

CREATE TABLE instructor (
  ID CHAR(5),
  name VARCHAR(20) NOT NULL,
  dept_name VARCHAR(20),
  salary NUMERIC(8,2),
  PRIMARY KEY (ID),
  FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name)
);

8

DESCRIBE

С помощью DESCRIBE <table_name> можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы.

9

INSERT

Команда INSERT INTO <table_name> в SQL отвечает за добавление данных в таблицу:

INSERT INTO <table_name> (<col_name1>, <col_name2>, <col_name3>, …)
  VALUES (<value1>, <value2>, <value3>, …); 

При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.

INSERT INTO <table_name>
  VALUES (<value1>, <value2>, <value3>, …);

10

UPDATE

SQL-команда для обновления данных таблицы:

UPDATE <table_name>
  SET <col_name1> = <value1>, <col_name2> = <value2>, ...
  WHERE <condition>;

11

DELETE

SQL-команда DELETE FROM <table_name> используется для удаления данных из таблицы.

12

DROP TABLE

А так можно удалить всю таблицу целиком.

13

SELECT

Далее мы рассмотрим основные команды SQL, которые позволяют работать непосредственно с данными. К одной из таких SQL-команд относится SELECT для получения данных из выбранной таблицы:

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>; 

Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:

SELECT * FROM <table_name>;

14

SELECT DISTINCT

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.

SELECT DISTINCT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>; 

15

WHERE

Можно использовать ключевое слово WHERE в SELECT для указания условий в запросе:

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  WHERE <condition>; 

В запросе можно задавать следующие условия:

• сравнение текста;
• сравнение численных значений;
• логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).

Пример

Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE:

SELECT * FROM course WHERE dept_name=’Comp. Sci.’;
SELECT * FROM course WHERE credits>3;
SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.' AND credits>3; 

16

GROUP BY

Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT, MAX, MIN, SUM и AVG, для группировки выходных значений.

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  GROUP BY <col_namex>; 

Пример

Выведем количество курсов для каждого факультета:

SELECT COUNT(course_id), dept_name
  FROM course
  GROUP BY dept_name; 

17

HAVING

Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL по той причине, что WHERE не может использоваться для работы с агрегатными функциями.

SELECT <col_name1>, <col_name2>, ...
  FROM <table_name>
  GROUP BY <column_namex>
  HAVING <condition> 

Пример

Выведем список факультетов, у которых более одного курса:

SELECT COUNT(course_id), dept_name
  FROM course
  GROUP BY dept_name
  HAVING COUNT(course_id)>1; 

18

ORDER BY

ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC.

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  ORDER BY <col_name1>, <col_name2>, … ASC|DESC;

Пример

Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:

SELECT * FROM course ORDER BY credits;
SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;

19

BETWEEN

BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  WHERE <col_namex> BETWEEN <value1> AND <value2>;

Пример

Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:

SELECT * FROM instructor
  WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000; 

20

LIKE

Оператор LIKE используется в WHERE, чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

Есть два свободных оператора, которые используются в LIKE:

• % (ни одного, один или несколько символов);
• _ (один символ).

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  WHERE <col_namex> LIKE <pattern>; 

Пример

Выведем список курсов, в имени которых содержится «to», и список курсов, название которых начинается с «CS-»:

SELECT * FROM course WHERE title LIKE ‘%to%’;
SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE 'CS-___';

21

IN

С помощью IN можно указать несколько значений для оператора WHERE:

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  WHERE <col_namen> IN (<value1>, <value2>, …);

Пример

Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:

SELECT * FROM student
  WHERE dept_name IN (‘Comp. Sci.’, ‘Physics’, ‘Elec. Eng.’);

22

JOIN

JOIN используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL. Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name1>
  JOIN <table_name2>
  ON <table_name1.col_namex> = <table2.col_namex>;

Пример

Выведем список всех обязательных курсов и детали о них:

SELECT prereq.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id
  FROM prereq
  LEFT OUTER JOIN course
  ON prereq.course_id=course.course_id;

23

VIEW

VIEW — это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. VIEW всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.

Создание

CREATE VIEW <view_name> AS
  SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  WHERE <condition>;

Удаление

DROP VIEW <view_name>;

24

Агрегатные функции

Это не совсем основные команды SQL, однако знать их тоже желательно. Агрегатные функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным:

• COUNT(col_name) — возвращает количество строк;
• SUM(col_name) — возвращает сумму значений в данном столбце;
• AVG(col_name) — возвращает среднее значение данного столбца;
• MIN(col_name) — возвращает наименьшее значение данного столбца;
• MAX(col_name) — возвращает наибольшее значение данного столбца.

25

Вложенные подзапросы

Вложенные подзапросы — это SQL-запросы, которые включают выражения SELECT, FROM и WHERE, вложенные в другой запрос.

Пример

Найдём курсы, которые преподавались осенью 2009 и весной 2010 годов:

SELECT DISTINCT course_id
  FROM section
  WHERE semester = ‘Fall’ AND year= 2009 AND course_id IN (
    SELECT course_id
    FROM section
    WHERE semester = ‘Spring’ AND year= 2010
  );