Как найти range чисел

Введение в тему

Функция range в Python это одна из встроенных функций стандартной библиотеки. Она создаёт последовательность чисел типа int, от числа start до stop, с шагом step, указанными пользователем. Наиболее распространённое использование в циклах for.

Функция range() принимает обязательный и два необязательных параметра. В этом уроке мы Вы сможете изучить все возможности этой функции.

Range stop

Это главный способ использовать range(). Нужен всего один параметр для того чтобы задать верхнюю границу.

Последовательность чисел генерируется при таком варианте с нуля.

var = range(5)
for _ in var:
print(_)
# Вывод:

0

1

2

3

4

  

Range с нулём в качестве аргумента создаёт пустой диапазон.

var = range(0)
for _ in var:
print(_)
print(var)
# Вывод:

range(0, 0)

  

Range start stop step

Это немного более сложная форма range. Вы можете сгенерировать последовательность чисел более подробно задав необходимые параметры.

Для этого необходимо передать аргументы:

• start – От какого числа строить последовательность
• stop — До какого числа строить последовательность
• step — Шаг создания последовательности (по умолчанию равен 1)

Следует помнить:

• Нельзя устанавливать шаг равный нулю, иначе Вы получите ошибку ValueError.
• Значение, тип которого отличается от integer, вызывает TypeError.
• Ненулевое значение шага (> = stop) вернет диапазон, как минимум, состоящий из одного элемента.

Функция python range с примерами

Далее Вы можете увидеть листинги нескольких примеров.

Использование параметров start stop и step

for var in range(35, 39):
print(var)
print('='*5)
for var in range(35, 39, 10):
print(var)
# Вывод:

35

36

37

38

=====

35

  

Использование отрицательных значений start stop и step

Каждый параметр функции range может быть отрицательными. Отрицательный аргумент step означает что последовательность будет создана с конца:

for var in range(-22, -39, -3):
print(var, end=' ')
print('n', '='*10)
for var in range(39, 22, -3):
print(var, end=' ')
# Вывод:

-22 -25 -28 -31 -34 -37

==========

39 36 33 30 27 24

  

Генерация диапазона как арифметический ряд

Так же, при помощи функции range() можно создавать арифметические последовательности.

print(tuple(range(22, 39, 3)))
# Вывод:

(22, 25, 28, 31, 34, 37)


  

Объект, возвращаемый функцией range() работает как generator. В этом коде он преобразуется в кортеж, и теперь мы можем вывести на экран значения.

Перебор списка с использованием range

Функцию range() можно использовать для перебора коллекций. Однако, такой приём использовать не рекомендуется как не «Питоничный» — для этого в языке есть более удобные встроенные инструменты.

var = ['Ivan', 'Olga', 'Rinat', 'Kira']
collection_len = len(var)
for i in range(0, collection_len):
print(var[i])
# Вывод:

Ivan

Olga

Rinat

Kira


  

Преобразовать диапазон в список

Range() в Питон 3 создает объект сходный с генератором. При переборе значений range вычисляет их одно за другим, а не все сразу. Это называется ленивыми вычислениями и позволяет экономить задействованную память.

Результат вызова функции range() является immutable целочисленным набором. Это значит, что можно преобразовать то же самое в list, set или tuple Python.

import sys

var = range(0, 5)
print(type(var))
print('Используемая память -', sys.getsizeof(var), 'байт.')
for i in var:
print(var[i], end=' ')
var = tuple(var)
print('n', type(var))
print('Используемая память -', sys.getsizeof(var), 'байт.')
for i in var:
print(var[i], end=' ')
# Вывод:

<class 'range'>

Используемая память - 48 байт.

0 1 2 3 4

<class 'tuple'>

Используемая память - 80 байт.

0 1 2 3 4


  

Как Вы можете видеть, объект range занимает меньше памяти.

Верхний предел range включительно

По Python range() создаёт диапазон до значения, переданного как параметр stop, но само это значение не включает.

Однако можно добавить следующие изменения в код, чтобы изменить это поведение:

• Увеличьте значение stop используя счетчик шагов
• Передайте новое значение stop в функцию range()

start = 0
stop = 7
step = 1
for i in range(start, stop, step):
print(i, end=" ")
stop = stop + step
print('n', end="")
for i in range(start, stop, step):
print(i, end=" ")
# Вывод:

0 1 2 3 4 5 6

0 1 2 3 4 5 6 7

Использование индекса с результатом работы range python

Range() создаёт уникальный объект, обладающий свойствами, сходными с коллекциями и генераторами. Благодаря этому можно использовать срезы совместно с range.

var = range(10)
var = var[0:5]
print(var)
# Вывод:

range(0, 5)


  

Объединить вывод двух функций range

В Python объединить два объекта диапазона range() можно при помощи функции chain() из модуля itertools стандартной библиотеки.

from itertools import chain

var = chain(range(5), range(5, 10))
for _ in var:
print(_, end = " ")
# Вывод:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9


  

История range

Функция range в Python3 это переименованная функция xrange, взятая из Python2. Она отличается от функции range() из Python 2 тем что производит ленивые вычисления, то есть значения вычисляются по требованию, а не все сразу. Это сделано для оптимизации потребляемой памяти.

Подробнее можно изучить вопрос в PEP 3100.

Инкрементация с range

Для инкрементации необходимо использовать положительный шаг:

var = range(0, 50, 10)
for _ in var:
print(_, end = " ")
# Вывод:

0 10 20 30 40


  

В итоге цикл выдаёт коллекцию целых чисел, каждое из которых больше следующего на 10 (на заданный Вами шаг).

Декрементация с range

Для декрементации необходимо задать отрицательное приращение.

var = range(50, 0, -10)
for _ in var:
print(_, end = " ")
# Вывод:

50 40 30 20 10


  

В этом наборе чисел, каждое следующее меньше предшествующего на 10 (на заданный Вами шаг).

Ещё один способ сделать это – использовать встроенную функцию reversed().

var = range(0, 50, 10)
var = reversed(var)
for _ in var:
print(_, end = " ")
# Вывод:

40 30 20 10 0


  

Float и range

В функцию range можно передавать исключительно целые числа как значения параметров. Соответственно, последовательность, сгенерированная этой функцией, тоже состоит из значений, имеющих тип integer.

Float

Если передать в функцию в качестве аргументов десятичные числа, язык выдаст исключение.

var = range(0.0, 50, 10)
for _ in var:
print(_, end = " ")
# Вывод:

Traceback (most recent call last):

File "C:UsersDushenkoAppDataRoamingJetBrainsPyCharm2021.1scratchesscratch.py", line 1, in <module>

var = range(0.0, 50, 10)

TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer


  

Если Вам необходим обходной путь, который позволит использовать действительные числа, Вам придётся использовать NumPy.

Использование numpy

NumPy – это сторонняя библиотека Python. Если вы собираетесь ее использовать, сначала вам нужно убедиться в том, что она установлена.

Для этого введите в REPL:

Если Вы получите ошибку ModuleNotFoundError, то вам нужно установить numpy. Чтобы сделать это, перейдите в командную строку и введите:

Теперь посмотрим, как это работает:

import numpy

var = numpy.arange(0.3, 2, 0.3)
for _ in var:
print(_, end = " ")
# Вывод:

0.3 0.6 0.8999999999999999 1.2 1.5 1.8

У компьютеров существуют проблемы с сохранением действительных чисел в двоичные числа с запятой. Итогом этих проблем является неверное отображение этих чисел.

Вы можете ознакомиться с библиотекой decimal, которая позволяет выражать вещественные числа в точном виде.

Так же можно использовать метод numpy.linspace(). Он производит сходные действия, но с использованием других аргументов. С numpy.linspace() вы определяете start и stop включительно, а также длину массива.

import numpy

var = numpy.linspace(3, 20, 3)
for _ in var:
print(_, end = " ")
# Вывод:

3.0 11.5 20.0


  

Встроенная функция Python под названием range может быть очень полезной, если вам нужно выполнить действие определенное количество раз.

К концу данного руководства вы будете:

• Понимать, как работает функция Python range;
• Знать, как отличаются реализации для Python 2 и Python 3;
• Увидите ряд наглядных примеров работы с range();
• Сможете работать с учетом ограничений range().

Содержание:

• История range()
• Циклы
• Введение в range()
• Инкрементация с range()
• Декрементация с range()
• Углубляемся в range()
• float и range()
• float
• Использование NumPy
• Итоги

Приступим к делу!

Несмотря на то, что range() в Python 2 и range() в Python 3 носят одинаковое название, они кардинально отличаются между собой. Фактически, range() в Python 3 – это просто переименованная версия функции под названием xrange в Python 2.

Изначально, range() и xrange() приводили числа, которые можно повторить при помощи цикла for, однако первая функция генерировала список этих чисел, учитывая все за раз, в то время как вторая делала это более лениво, т. е. Числа возвращались по одному каждый раз, когда они нужны.

Наличие огромных списков занимает память, так что нет ничего удивительного в том, что xrange() заменила range(), ее имя и все остальное. Вы можете прочитать больше об этом решении и предыстории xrange() и range() в PEP 3100.

Обратите внимание: PEP означает Python Enhancement Proposal. Это документы, которые покрывают большое количество тем, включая недавно предоставленные новые функции, стили, философию и руководства.

Приступим!

Циклы

Перед тем, как мы ознакомимся с тем, как работает range(), нам нужно взглянуть на то, как работают циклы. Циклы — это ключевая концепция компьютерных наук. Если вы хотите стать хорошим программистом, умение обращаться с циклами — это важнейший навык, который стоит освоить.

Рассмотрим пример цикла for в Python:

Выдача выглядит следующим образом:

Как вы видите, цикл for позволяет вам выполнять определенные части кода, столько раз, сколько вам угодно. В данном случае, мы зациклили список капитанов и вывели имена каждого из них.

Хотя Star Trek — отличная тема и все такое, вам может быть нужен более сложный цикл, чем список капитанов. Иногда вам нужно просто выполнить часть кода определенное количество раз. Циклы могут помочь вам с этим.

Попробуйте запустить следующий код с числами, кратными трем:

Выдача цикла будет выглядеть следующим образом:

Это выдача, которая нам нужна, так что можем сказать, что цикл выполнил работу адекватно, однако есть еще один способ получения аналогично результата: использование range().

Обратите внимание: Последний пример кода содержит определенное форматирование строк. Чтобы узнать больше об этой теме, перейдите на статью F-Строки в новой версии Python.

Теперь, когда вы знакомы с циклами поближе, посмотрим, как вы можете использовать range() для упрощения жизни.

Введение в range()

Итак, как работает функция Python под названием range? Простыми словами, range() позволяет вам генерировать ряд чисел в рамках заданного диапазона. В зависимости от того, как много аргументов вы передаете функции, вы можете решить, где этот ряд чисел начнется и закончится, а также насколько велика разница будет между двумя числами.

Вот небольшой пример range() в действии:

В этом цикле вы просто можете создать ряд чисел, кратных трем, так что вам не нужно вводить каждое из них лично.

Обратите внимание: хотя в этом примере показано надлежащее использование range(), его слишком часто приводят для использования в циклах.

Например, следующее использование range() едва ли можно назвать Питоническим (это плохой пример):

range() отлично подходит для создания повторяющихся чисел, но это не самый лучший выбор, если вам нужно перебрать данные, которые могут быть зациклены с помощью оператора in.

Есть три способа вызова range():

1. range(стоп) берет один аргумент
2. range(старт, стоп) берет два аргумента
3. range(старт, стоп, шаг) берет три аргумента

Вызывая range() с одним аргументом, вы получите ряд чисел, начинающихся с 0 и включающих каждое число до, но не включая число, которое вы обозначили как конечное (стоп).

Как это выглядит на практике:

Выдача вашего цикла будет выглядеть так:

Проверим: у нас есть все числа от 0 до, но не включая 3 — числа, которое вы указали как конечное.

range(старт, стоп)

Вызывая range() с двумя аргументами, вам нужно решить не только, где ряд чисел должен остановиться, но и где он должен начаться, так что вам не придется начинать с нуля каждый раз. Вы можете использовать range() для генерации ряда чисел, начиная с А до Б, используя диапазон (А, Б). Давайте узнаем, как генерировать диапазон, начинающийся с 1.

Попробуем вызывать range() с двумя аргументами:

Ваша выдача будет выглядеть следующим образом:

Отлично: у вас есть все числа от 1 (число, которые вы определили как стартовое), до, но не включая, 8 (число, которые вы определили как конечное).

Но если вы добавите еще один аргумент, то вы сможете воспроизвести ранее полученный результат, когда пользуетесь списком под названием numbers_divisible_by_three.

range(старт, стоп, шаг)

Вызывая range() с тремя аргументами, вы можете выбрать не только то, где ряд чисел начнется и остановится, но также то, на сколько велика будет разница между одним числом и следующим. Если вы не задаете этот «шаг», то range() автоматически будет вести себя так, как если бы шаг был бы равен 1.

Обратите внимание: шаг может быть положительным, или отрицательным числом, но он не может равняться нулю:

Если вы попробуете использовать 0 как шаг, вы получите ошибку ValueError.

Теперь, так как вы знаете, как использовать шаг, вы можете снова использовать цикл, который мы видели ранее, с числами, кратными 3.

Попробуйте лично:

Ваша выдача будет выглядеть абсолютно так же, как выдача для цикла for, которую мы видели ранее в данном руководстве, когда мы использовали список numbers_divisible_by_three:

Как вы видите в этом примере, вы можете использовать аргумент шаг для увеличения в сторону больших чисел. Это называется инкрементация.

Инкрементация с range()

Если вы хотите выполнить инкрементацию, то вам нужно, чтобы шаг был положительным числом. Чтобы понять, что под этим имеется ввиду, введите следующий код:

Если ваш шаг равен 25, то выдача вашего цикла будет выглядеть вот так:

Вы получили ряд чисел, каждое из которых больше предыдущего на 25, т.е., на заданный вами шаг.

Теперь, так как вы увидели то, как именно вы можете продвигаться вперед по диапазону, настало время узнать, как двигаться в обратную сторону.

Декрементация с range()

Если ваш шаг положительный — то вы двигаетесь по ряду увеличивающихся чисел, это называется инкрементация. Если ваш шаг отрицательный, то вы двигаетесь по ряду убывающих чисел, это называется декрементация. Это позволяет вам идти вспять.

В следующем примере ваш шаг будет -2. Это значит, что декрементация будет равна 2 для каждого цикла:

Выдача вашего декременирующего цикла будет выглядеть следующим образом:

У вас есть ряд чисел, каждое из которое меньше предшествующего на 2, т. е., на абсолютное значение предоставленного вами шага.

Самый правильный способ создание диапазона декрементации, это использовать range(старт, стоп, шаг). При этом в Python есть встроенная обратная функция. Если вы завернете range() в reversed(), то вы сможете выводить целые числа в обратном порядке.

Давайте попробуем:

Вы получите следующее:

range() позволяет итерировать по декрементирующей последовательности чисел, где reversed() обычно используется для циклического преобразования последовательности в обратном порядке.

Обратите внимание: reversed() также работает со строками.

Углубляемся в range()

Теперь, когда вы ознакомились с основами использования range(), настало время спуститься немного глубже.

Как правило, range() используется в двух случаях:

1. Выполнении тела цикла определенное количество раз;
2. Создание более эффективных итераций целых чисел, которое может быть выполнено при помощи списков или кортежей.

Первое использование можно назвать самым простым, и вы можете сделать так, чтобы itertools дал вам более эффективный способ построения итераций, чем это может сделать range().

Вот еще несколько моментов, которые стоит учитывать при использовании range.

Вы можете получить доступ к объектам в range() по индексу, как если бы вы имели дело со списком:

Вы даже можете использовать срез в range(), но выдача в REPL может показаться немного странной, на первый взгляд:

Хотя эта выдача может выглядеть необычно, range() просто возвращает еще одну range().

Тот факт, что вы можете использовать элементы range() по индексу и фрагменту range() указывает на важный момент: range() весьма ленивый, в отличие от списка, но не является итератором.

float и range()

Вы могли обратить внимание на то, что все числа, с которыми мы имели дело, являлись целыми числами. Это связано с тем, что range() может принимать только целые числа в качестве аргументов.

float

В Python, если число не является целым, оно является десятичным. Есть несколько различий между целыми и десятичными числами.

Целое число (тип данных int):

• Является целым числом;
• Не содержит десятичной точки;
• Может быть положительным, отрицательными или нулем;

Десятичное число (тип данных float):

• Может быть любым числом, которое включает десятичную точку;
• Может быть положительным и отрицательным;

Попробуйте вызвать range() с десятичным числом и увидите, что будет:

Вы увидите следующее уведомление об ошибке TypeError:

Если вам нужен обходной путь, который позволит вам использовать десятичные числа, вы можете использовать NumPy.

Использование NumPy

NumPy – это сторонняя библиотека Python. Если вы собираетесь ее использовать, сначала вам нужно убедиться в том, что она установлена.

Как это сделать при помощи REPL:

Если вы получите ошибку ModuleNotFoundError, то вам нужно провести установку numpy. Чтобы сделать это, перейдите в командную строку и введите:

После установки, внесите следующее:

Результат:

Если вы хотите вывести каждое число на свою строку, вы можете сделать следующее:

Выдача будет следующей:

Но откуда взялось число 0.8999999999999999?

У компьютеров есть проблемы с сохранением десятичных чисел с запятой в двоичные числа с запятой. Это приводит к разным неожиданным представлениям этих чисел.

Возможно, вы захотите взглянуть на библиотеку decimal, которая немного отстает в контексте производительности и читаемости, но позволяет вам выражать десятичные числа в точном виде.

Еще один вариант – использовать round(). Помните, что round() содержит собственные нюансы, которые могут приводить к неожиданным результатам!

Так или иначе, эти ошибки связанные с плавающей запятой являются проблемой, в зависимости от того, над какой задачей вы работаете. Ошибки могут быть выражены в виде, например, шестнадцатеричного десятичного числа, что не является критичной проблемой, в большинстве случаев. Они настолько маленькие, что, если вы только не работаете над расчетами орбитальной траектории спутников, вам не стоит беспокоиться.

В качестве альтернативы, вы можете использовать np.linspace(). Он делает в целом то же самое, но с использованием других параметров. С np.linspace() вы определяете начало и конец (оба включительно), а также длину и массив (за исключением шага).

Например, np.linspace(1, 4, 20) выдает 20 одинаково разделенных чисел: .0, …, 4.0. В другом случае, np.linspace(0, 0.5, 51) задает 0.00, 0.01, 0.02, 0.03, …, 0.49, 0.50.

Итоги

Теперь вы понимаете, как использовать range() и работать в обход его ограничений. Также вы понимаете, как эта важная функция развивалась между Python 2 и Python 3.

Счастливого программирования!

Встроенная функция Pythonrange удобна, когда вам нужно выполнить действие определенное количество раз. Как опытный Pythonista, вы, скорее всего, использовали его раньше. Но что это делает?

К концу этого руководства вы:

Давайте взломать!

captains = ['Janeway', 'Picard', 'Sisko']

for captain in captains:
    print(captain)

numbers_divisible_by_three = [3, 6, 9, 12, 15]

for num in numbers_divisible_by_three:
    quotient = num / 3
    print(f"{num} divided by 3 is {int(quotient)}.")

3 divided by 3 is 1.
6 divided by 3 is 2.
9 divided by 3 is 3.
12 divided by 3 is 4.
15 divided by 3 is 5.

for i in range(3, 16, 3):
    quotient = i / 3
    print(f"{i} divided by 3 is {int(quotient)}.")

captains = ['Janeway', 'Picard', 'Sisko']

for i in range(len(captains)):
    print(captains[i])

for i in range(3):
    print(i)

for i in range(1, 8):
    print(i)

>>> range(1, 4, 0)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: range() arg 3 must not be zero

for i in range(3, 16, 3):
    quotient = i / 3
    print(f"{i} divided by 3 is {int(quotient)}.")

3 divided by 3 is 1.
6 divided by 3 is 2.
9 divided by 3 is 3.
12 divided by 3 is 4.
15 divided by 3 is 5.

for i in range(3, 100, 25):
    print(i)

for i in range(10, -6, -2):
    print(i)

for i in reversed(range(5)):
    print(i)

>>> range(3)[1]
1
>>> range(3)[2]
2

>>> range(6)[2:5]
range(2, 5)

for i in range(3.3):
    print(i)

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

import numpy as np

np.arange(0.3, 1.6, 0.3)

array([0.3, 0.6, 0.9, 1.2, 1.5])

import numpy as np

for i in np.arange(0.3, 1.6, 0.3):
    print(i)

0.3
0.6
0.8999999999999999
1.2
1.5