Как найти lsi ключевые слова

Что такое LSI
LSI фразы (Latent Semantic Indexing) — это ключевые слова, семантически связанные с основным, фокусным ключевым словом. Являются частью алгоритма LSA, который расшифровывается как «латентно-семантический анализ«. LSA появился в 1988 году в США благодаря инженерам, применившим его для индексирования текстов и представления баз данных. Позже данный метод использовался для анализа знаний школьников в США.  

Список поисковых запросов для поиска LSI фраз (каждый с новой строки):

Максимальное число ключевых слов для обработки = 10

Не учитывать домены (каждый с новой строки):

Регион:

 Анализировать только самые свежие тексты

 Добавить к анализу тексты всех страниц из ТОП Яндекса (только для полного доступа)

В этой статье речь пойдёт о том, что такое LSI, как и где искать LSI-запросы, как внедрить на сайт, и каких результатов можно достичь с их помощью.

• Немного предыстории
• Развитие LSI
• Где найти LSI-ключи для своего сайта
  • Поисковые подсказки
  • Похожие запросы
  • Поиск по картинкам
  • Яндекс.Вордстат
  • Megaindex
  • Arsenkin
  • GSC и Y.Webmaster
• Как внедрять LSI-запросы на сайт
• Выводы и результаты

LSI (от англ. latent semantic indexing или скрытое семантическое индексирование) — это методика написания текста с использованием семантически связанных слов и фраз, которая повышает релевантность содержания и смысла текста.

Многие заблуждаются в том, что LSI-запросы — это только синонимы. На самом же деле, это любые ключевые слова, которые появляются в результатах поиска вместе с заданным ключевым словом, потому что имеют один и тот же смысл.

Таким образом, ключевые слова LSI делятся на два вида:

• синонимические (sLSI);
• релевантные (rLSI).

LSI-запросы играют важную роль для продвижения, так как алгоритм LSI лежит в основе современных поисковиков. С помощью них поисковые системы намного лучше понимают смысл вашего контента. Робот анализирует веб-страницы и определяет те слова, которые наиболее часто употребляются вместе. Это и есть LSI-ключи.

Немного предыстории

LSI является частью алгоритма LSA, который расшифровывается как «латентно-семантический анализ». LSA появился в 1988 году в США благодаря инженерам, применившим его для индексирования текстов и представления баз данных. Однако до СНГ это добралось только с выходом алгоритма «Палех» в 2016 году.

Развитие LSI

1. Февраль 2011 — запуск алгоритма Panda в Google

Его появление способствовало изменениям в поисковом ранжировании веб-сайтов. Главная цель нововведения — распознать и снизить количество низкокачественного контента в интернете, при этом увеличить рейтинг сайтов с добротными и полезными текстами.

После выхода этого алгоритма в 2012 появилась первая информация о LSI-копирайтинге, а Мэтт Катт (главный инженер поисковой оптимизации Google) призвал создавать естественный контент.

2. Ноябрь 2016 — запуск алгоритма Палех в Яндексе

Яндекс подхватил эстафету только в 2016 году и выкатил алгоритм Палех. Его задача — распознавать низкочастотные и сложные запросы из «длинного хвоста». То есть понимать запросы в разговорном ключе.

3. Декабрь 2019 — запуск алгоритма Вега в Яндексе

После запуска алгоритма «Палех» появился ещё один алгоритм «Королёв», который работает на базе нейронных сетей. Поэтому Яндекс умеет искать не только по словам, но и по смыслу.

С выходом алгоритма «Вега» нейросети используются уже на стадии составления поисковой базы, поэтому Яндекс заранее выявляет в базе близкие по смыслу веб-документы и объединяет их в смысловые кластеры.

Ознакомиться со всеми обновлениями поисковых систем можно в статье нашего блога — История обновлений алгоритмов поисковых систем Google и Яндекс и нововведений за последние 5 лет

Запуск этих алгоритмов в полной мере раскрывает значимость LSI-методики для поискового продвижения, но, к сожалению, не все это ещё понимают.

Где найти LSI-ключи для своего сайта

Доступны разные варианты поиска и подбора LSI-запросов. Мы рассмотрим их в порядке от самых простых до более сложных способов.

1. Поисковые подсказки

Поисковые подсказки являются самым простым способом добычи LSI-ключей. При введении ключевой фразы в поисковой строке Яндекса или Google нам покажут, что чаще всего люди ищут в рамках такого запроса.

2. Похожие запросы

Поисковые системы в конце первой страницы выдачи добавляют блок «Поиск по похожим запросам». Здесь вы сможете найти LSI-фразы, которые могут и не содержать ни одного слова из исходного запроса, однако между ними будет смысловая связь.

3. Поиск по картинкам

Если ввести запрос и открыть поиск по картинкам, как в Яндексе, так и в Google под строкой поиска Вы увидите теги с уточняющими запросами, которые можно отлично использовать в качестве LSI-ключей.

4. Яндекс.Вордстат

Для работы используйте и левую, и правую колонку Вордстата, так как там зачастую находятся значимые синонимические (sLSI) ключи. Поэтому первое, на что нужно обратить внимание, это правая колонка сервиса. А дальше уже точечно просматривать левую колонку, так как может быть такое, что из поисковых подсказок мы вытянули неполный список LSI-запросов.

5. Megaindex

У Megaindex есть очень удобный, на мой взгляд Инструмент для SEO-анализа текста, который позволяет собрать дополнительные LSI-запросы, которые используют ваши конкуренты из ТОП-10 по Google и Яндексу.

Введя основные запросы Вашего сайта:

Вы получите список конкурентов из ТОПа и список запросов, которые они используют. Единственный минус в том, что все они — однословные.

Дополнительно он покажет такие показатели, как: оценка важности слова в контексте — TF*IDF и инверсия частоты, с которой слово встречается в документах коллекции — IDF.

6. Arsenkin

Также хороший инструмент парсинга подсветок, позволяющий быстро собрать слова, задающие тематику по 50 введённым запросам.

7. GSC и Y.Webmaster

Дополнительный способ поиска LSI-запросов — поисковые запросы, по которым люди попадают на ваш сайт.

Алгоритм работы следующий:

1) Выгрузить запросы из Google Search Console:

И Яндекс.Вебмастера:

2) Воспользоваться лемматизатором текста, для того чтобы разбить фразы на односоставные слова и понять, что пользователи чаще всего употребляют с основными запросами.

3) Получить список лемматизированных слов, в которых можно найти много полезных вариантов, задающих тематику:

Как внедрять LSI-запросы на сайт

Во внедрении LSI-запросов нет абсолютно ничего сложного, а внедрять их можно на любом этапе работ.

1. Техническое задание на написание статьи

Начните с составления качественного ТЗ копирайтеру с использованием дополнительного списка LSI-запросов. Такое ТЗ позволит получить хорошие тексты на выходе, так как:

• копирайтер заряжается на более качественный текст;
• исполнителю сложнее написать бред, когда нужно упомянуть слова, повышающие ценность и информативность статьи;
• позволяет слегка выйти за рамки основных ключей и не зацикливаться только на них.

Статья в нашем блоге: Как составить ТЗ копирайтера, чтобы статья попала в ТОП.

2. Дописывайте дополнительные блоки в уже готовую статью

Также LSI-ключи можно внедрять дополнительными блоками к уже готовому тексту, например, к статье о строительных или бытовых отходах не лишним будет добавить информацию о штрафах за несанкционированный выброс таких отходов.

Статья о том, как повысить релевантность текстов, есть в нашем блоге.

3. Дополнительные методы

Для внедрения LSI можно использовать:

• Description страницы.
• Alt изображений на странице.

Выводы и результаты

Сегодня LSI — отличный способ продвижения. Убедился в этом на собственном опыте. Точечно проработав страницы своего сайта по LSI-ключам, получил следующие результаты в поисковой системе Яндекс:

LSI были внедрены до выхода алгоритма Вега в Яндексе, и после результаты значительно усилились. Отсюда вывод, что дополнительная ценность на страницах для Яндекса сейчас важна.

В заключение хотелось бы сказать, что благодаря LSI:

• такой текст выглядит целостным, отвечает на запрос пользователя;
• видимость и позиции вашего сайта улучшаются по ряду НЧ и ВЧ запросов;
• текст очищается от воды и переспама;
• можно получать дополнительный трафик по LSI-запросам;
• повышается релевантность, что послужит отличным толчком для улучшения поведенческих факторов.

Еще по теме:

• «Каннибализация» ключевых слов: как не потерять трафик из-за ошибок в определении релевантной страницы

Возможно, вы не слышали о таком понятии, как каннибализация ключевых слов, но вы наверняка сталкивались с этим явлением, если занимаетесь продвижением сайтов или сами являетесь…

• Нужен ли сайту безопасный протокол? «За» и «Против» переезда на https

В каких случаях нужно переезжать на https Когда не стоит спешить с переездом Вывод   Тема переезда на https, наверное, самая обсуждаемая в Рунете. Живой…

• Сбор и анализ семантического ядра для интернет-магазина

Особенности подбора запросов для интернет-магазина Сбор маркеров 2.1. Сбор маркеров для готовой структуры сайта Как и где собирать ключевые запросы Виды запросов и чистка семантики Группировка…

• Грамотная перелинковка и ее роль в оптимизации сайта

На очередном занятии мы рассмотрели очень важный вопрос в seo-продвижении – перелинковку, какой она бывает и что дает веб-ресурсу. (далее…)

• Причины выпадения страниц из индекса поисковых систем

Сегодня мы рассмотрим основные причины проблем с индексацией и выпадения страниц из индекса Яндекса и Google. В статье мы покажем, на что обращать внимание, если…

Интерес к сбору LSI-подсказок возник не случайно. Как и многие копирайтеры, я нередко сама подбираю запросы для статей, чтобы впоследствии использовать их в тексте. Но какие LSI-ключи лучше для оптимизации? Где и как искать LSI ключевые слова? Какие сервисы для этого использовать?

Новые алгоритмы и фильтры ПС ужесточили требования к качеству текстов на сайте. Теперь контент должен быть полезным, информативным, экспертным, без переспама словами и фразами. Но при этом ключи «как факт» никуда не деваются. Просто уменьшается их количество и меняется качество используемых запросов. И становится чуть труднее эти самые запросы выявлять и собирать. Особенно  тематические или смысловые. Помощниками в этом случае станут сервисы сбора LSI-подсказок.

Для решения поставленной задачи я решила изучить самые разные инструменты сбора LSI-фраз и определить, каким ресурсом пользоваться удобнее и полезнее всего. Под анализ попали 11 наиболее известных способов, и каждый из них был протестирован сочетаниями «LSI-ключи (запросы, подсказки)». Если они по каким-то причинам не подходили (скорее всего, из-за своей низкочастотности), то тестила более популярный ключ «копирайтинг».

Оглавление статьи. Способы сбора LSI-фраз:

1. Подсказки ПС
2. Блок «Вместе часто ищут»
3. Вордстат Яндекс
4. Google Keyword Planner
5. Serpstat
6. Megaindex (SEO анализ текста)
7. Pixel Tools
8. Ultimate Keyword Hunter
9. Cервисы Александра Арсёнкина
10. LSI Graph
11. Ubersuggest tool

1. Подсказки ПС

Под подсказками ПС понимают перечень выпадающих словосочетаний и слов при вводе нужного термина в поисковую строку. Это очень удобный и действенный способ увидеть, что именно хотят найти пользователи в сети. Но и в тоже время не самый результативный.

Сначала Яндекс. Вариации запросов на тему LSI тут дают неплохой перечень.

Яндекс предлагает обратить внимание на запросы «LSI ключевые слова собрать» и на две более естественные формулировки «как искать и как подобрать LSI-запросы». При попытке ввести «сбор LSI» Яндекс рекомендует использовать еще один вариант тематического запроса: «LSI-семантика».

Теперь Гугл. У него в плане узкотематических подсказок все грустно. Далее одного введенного термина процесс не идет. Выкладываю только один скрин, так как везде результат схож.

Вывод. Подсказки ПС в качестве подбора вспомогательных словосочетаний для ЛСИ-текстов можно использовать достаточно эффективно. Но предпочтение лучше отдавать Яндексу, как более интеллектуальному в этом вопросе ресурсу.

2. Блоки поисковиков «Вместе с «…» часто ищут»

Этот способ поиска запросов для lsi-контента самый популярный. Проверяем насколько он хорошо. Два варианта перебора не дали никаких результатов. Третий предложил ознакомиться с темами.

Здесь предлагается то же, что и в подсказках Яндекса на тему поиска LSI-запросов. Гугл в этом вопросе оказался добрее: он даже предложил сервисы для сбора LSI-ядра!

На каждое введенное словосочетание были предложены альтернативные варианты. В частности Google надоумил использовать еще один подходящий термин. LSI-ядро. Сбор LSI-ядра.

Вывод. Блок «с этим ищут» использовать можно и нужно. Но только в качестве дополнительного источника генерации ключей. В сочетании с другими инструментами.

Генерируем LSI-запросы сервисами Яндекса и Гугла

3. Вордстат Яндекс

Самый простой и быстрый способ подобрать ключи по любой теме – Вордстат. Здесь есть даже отдельный блок для вывода схожих тематических запросов. Но вот только работает он исключительно по распространенным тематикам.

Вот что получилось с моей темой.

И даже более глобальное изучение темы особо ситуацию не спасло.

Вывод. Вордстат хорош только при работе с конкретными формулировками, в качестве сервиса подбора LSI-ключей он годится не очень.

4. Google Keyword Planner

Для работы с Планировщиком потребуется учетная запись AdWords и введение данных для создания рекламного объявления. Платежную информацию на последнем этапе можно не указывать, а после прохождения всех шагов просто деактивировать проект. Хотя без оплаты все равно ничего работать не будет.

Планировщик ключевых слов находится в «Инструментах».

Выбираем «Поиск ключевых слов и получение статистики запросов». В блоке «по фразе, сайту или категории» вводим нужную нам комбинацию. Нажимаем «Получить варианты».

Эксперименты с тестируемыми словосочетаниями на дали ничего интересного. Все подсказки по lsi-теме свелись к копирайтингу, написанию текстов, биржам и прочим словам, которые были бы более интересны при создании статьи о lsi-контенте. Не помогли и провокации «как собрать/подобрать», «как найти» и прочие.

Зато для «копирайтинга» было предложено 354 тематических ключа.

Вывод. Планировщик удобен для работы с популярными словами. Сервис понравился выводом статистических данных по каждому ключу: «среднее число запросов в месяц» и «уровень конкуренции». Что логично, ведь сервис работает все-таки для конкретных целей: подготовки качественных рекламных объявлений.

Как найти LSI-поисковые запросы сторонними сервисами

5. Serpstat (в прошлом назывался Prodvigator)

Сервис является многофункциональным, и одна из его возможностей – подбор фраз, подсказок, изучение семантики. Есть платные и бесплатные тарифы для работы с запросами:

• 30 запросов – бесплатно;
• до 300 – 19$ в мес.
• до 1000 – 69$ в мес.

Для начала работы нужно пройти регистрацию и запустить «анализ ключевых слов. По интересующим меня терминам картина получилась никакая. Все грустно и печально.

Чтобы проверить качество работы сервиса, ввела более популярный запрос «копирайтинг». Здесь все гораздо лучше. Появились и популярные фразы, и ключевые, и возможность оценить данные разных ПС.

Вывод. Сервис Serpstat хорош и работает даже в бесплатном режиме неплохо, но для сбора LSI-семантики на узкую или низкочастотную тему не подходит.

6. МегаИндекс (СЕО-анализ сайта)

Добраться до аналитического сервиса непросто. С главной страницы переходим в «Продукты», потом в «Приложения». Там выбираем «Анализ текста» и экспериментируем. Регистрироваться нигде не надо.

Для начала работы требуется только вести интересующий запрос.

Сервис анализирует все страницы ТОПа и предлагает сопутствующие введенному термину одиночные слова.

Результат очень достойный. МегаИндекс подчеркивает актуальность многих  моментов – например, текущий 2017 год. Как формировать LSI-ядро в 2017 году? Какие новые требования к текстам озвучивают ПС? Как повлияли на качество текстов SEO-события 2017 года – фильтр Баден-Баден и Яндекс.Королев? Просто кладезь готовых подсказок.

Благодаря сервису легко выделяются слова для составления полноценных тематических фраз. Что можно получить по данной теме?

• фразы для LSI-текста
• слова для LSI-контента
• LSI-ключи для оптимизации;
• поисковые запросы под LSI;
• список LSI-фраз для ТЗ копирайтера;
• LSI-подсказки для Яндекса и т.д.

Этот сервис единственный из всех отошел от LSI-копирайтинга и «предложений» его написать и дал подборку именно в заданном тематическом направлении.

Вывод. Отличный и очень простой сервис, по которому LSI-фразы сможет подобрать любой копирайтер самостоятельно.

Дополнительный бонус ресурса: ТЗ для копирайтера на LSI-контент, представленное не только набором значимых слов, но и разбивкой их употребления по title, тексту и ссылкам.

7. Pixel Tools

Пиксель Тулс требует регистрации для новых пользователей и только потом открывает доступ к части своих сервисов. Что тут заслуживает внимания? Многое!

Все сервисы Pixel Tools позволяют анализировать не один запрос, а сразу несколько. Это расширяет варианты итогового списка. Также огромный плюс – выбор доступных даже новичку возможностей. Для сбора семантики для LSI-статей подходят сразу несколько.

1. Сервис «ТЗ на SEO-копирайтинг».
2. Сервис «Оценка интента запроса». В итоговой таблице выводятся слова, задающие семантику.
3. Сервис «Поисковые подсказки Яндекса» и аналогичный для Гугла. Результаты Яндекса гораздо лучше, чем собирать все подсказки «ручками».А Гугл предлагает слишком много англоязычных вариантов. 

Вывод. Просто отличный ресурс, который помогает собрать и тематические запросы, и LSI-подсказки. Причем ориентируется сразу на блок ключей, а не на один.  Жаль, что платный.

8. Ultimate Keyword Hunter

Эту программу я нашла в одной статье, как рекомендованную для сбора lsi-подсказок. Она отличается от рассмотренных выше ресурсов тем, что подлежит скачиванию на компьютер. Ссылка для загрузки установочного файла высылается на почту, после чего программу надо закачать на жесткий диск и установить.

Программа англоязычная, проводит поиск подсказок LSI с ориентиром на Гугл. Работать с ней просто, но особой полезности в ней я не нашла. Ниже скрины для тех, кто захочет потестить этот продукт.

Ultimate Keyword Hunter генерирует отдельные слова и двух-, трех, четырехсловные фразы, но толку от них немного. Взяты они с сайтов, которые программа демонстрирует списком на промежуточном этапе поиска. Словосочетания выдернуты из контекста, поэтому смотрятся нелепо, а, главное, плохо ассоциируются с анализируемым запросом.

Вывод. Программа неудобна для поиска и сбора ключей для LSI-текстов.

9. Сервисы Арсенкина (arsenkin.ru)

Сервис Арсенкина предлагает «Парсинг подсветок Яндекса и сбор тематических слов». Работает очень просто.

1. Вводишь интересующий запрос – до 50 фраз
2. Ставишь регион проверки
3. Устанавливаешь «глубину» – Топ-10, Топ-20 или Топ-50
4. Нажимаешь «найти подсветки»
5. Смотришь таблицу «слова, задающие тематику»

Но еще более интересен новый сервис «Парсинг тегов H1-H6 по конкурентам из ТОП-10». Почему интересен? Потому что:

• отображает структуры статей, написанных на эту же или очень близкую тему;
• показывает ключи, которые использованы в заголовках и подзаголовках;
• помогает увидеть логику текстов конкурентов.

Система позволяет проводить анализ по запросу или списку введенных URL.

Вывод. Отличный сервис, который облегчает работу не только в плане генерации LSI-фраз, но и помогает сформировать правильную структуру статьи при необходимости.

Просто и быстро ищем правильные LSI-ключевые слова

10. LSI Graph / LSI Keyword Generator

Название сервиса заявлено как «генератор LSI-ключей». Работать с ресурсом просто: вводишь словосочетание для анализа, подтверждаешь «я не робот» и нажимаешь кнопку «генерировать». Все на английском языке, но интерфейс понятный.

Итог работы: по запросу «lsi-ключи» не предложил совсем ничего. На тест «копирайтинг» сгенерировал множество синонимов и околотематических фраз.

Вывод. Подходит для работы с ВЧ-запросами и позволяет подбирать лси-ключи для более глубокого погружения в тему.

11. Ubersuggest tool

Принцип работы аналогичный сервису «LSI Graph»: на первой же странице предлагают ввести анализируемое слово и нажать «сгенерировать». Ubersuggest tool отлично справляется с любыми запросами, но интереснее всего картина по популярным терминам.

Сервис собирает все LSI-подсказки и распределяет их по алфавиту. Первое слово в блоке – основное, последующее – на «а», «б», «в» и далее. В самом начале есть подборки по наиболее распространенным вариантам.

Очень подробный и емкий сбор LSI-семантики из всех полученных до этого.

Вывод. Если нужен максимальный охват темы по требованиям LSI, то Ubersuggest tool – то, что нужно.

Поиск LSI-ключей – алгоритм работы копирайтера

Коротко о главном. Тем, кто не хочет разбираться со всеми сервисами и читать вышеизложенный объемный материал, предлагаю простой алгоритм работы:

1. Планирование структуры текста (сервис Арсенкина по анализу H1-H6 в ТОПе)
2. Подбор LSI-ключей сервисом МегаИндекс, подсказками Яндекса, блоком «с этим ищут» или при помощи Пиксель Тулз
3. Использование других сервисов сбора lsi-подсказок по желанию и при необходимости

Вот, собственно, и все. Фразы для LSI-текста подобраны, структура продумана – основа для качественного экспертного контента заложена. Удачной работы!

Сделать заказ копирайтеру.

Прочитано: 10 713

LSI — это ключевые слова, способные положительно повлиять на позицию вашего сайта в поисковых системах. Наверняка вы слышали про семантическое ядро сайта, которое собирают на старте работ по SEO-продвижению. LSI-ключи — составляющая часть семантики. Но собираются они по особому алгоритму. Какому? Объясним подробнее в статье.

Что такое LSI-запросы

Аббревиатура LSI расшифровывается как «Latent Semantic Indexing». В переводе с английского это означает латентно-семантический индекс. 

То есть, поисковики при помощи LSI-алгоритма анализируют сайты «латентным» образом. Смотрят не только на маркерные ключевые запросы, но и на косвенно связанные с ними слова. Их, по мнению поисковых систем, должен содержать качественный текст.

Берут эти слова поисковики из собственных статистических данных. Они анализируют наиболее популярные среди пользователей материалы, а также запросы людей.

Если вы читаете этот материал, то точно уже неоднократно слышали о том, что тексты для сайта нужно писать для пользователей, а не для роботов. 

Всё именно так. Современным поисковым системам недостаточно проверить вхождение ключевых фраз в контекст на сайте. Им нужно знать, насколько релевантен, полезен и читабелен для пользователя ваш ресурс. И создали ли вы текст для людей, а не искусственных алгоритмов. Здесь приходят на помощь технологии LSI.

Ключи LSI — это слова, которые связаны с основным ключевым словом и рассматриваются как семантически релевантные. Например, если главной ключевой фразой вашей страницы является словосочетание «кредитные карты», то LSI-запросами будут «деньги», «кредитная история», «кредитный лимит» или «процентная ставка».

Однако эти фразы не являются синонимами основного ключевика. Это тесно связанные между собой по смыслу слова, которые помогают поисковым системам определить тематику вашей страницы.

Раньше алгоритмы поисковиков были менее совершенны. Google и Яндекс искали ключевое слово на странице, чтобы определить релевантность запросу. И, говоря упрощенно, чем больше было упоминаний ключа, тем выше отображался сайт в результатах выдачи. 

Однако такой способ определения релевантности страниц привел к нагромождению ключевых слов и переспаму. Такая одержимость плотностью ключевиков и вызвала эволюцию поисковых систем. Ведь семантически связанные слова помогают определить тему ресурса гораздо лучше, чем просто количество раз, которое автор включает в текст ключевое слово. 

LSI в копирайтинге — это, простыми словами, фразы, которые помогают поисковику понять, нужно ли отображать ваш сайт пользователю. LSI-алгоритм даёт возможность оценить качество текста и проверить его на заспамленность.

Поэтому Google и Яндекс вышли за рамки индексирования страниц на основе отдельных ключевых слов. Их алгоритмы используют тесно связанные ключевые слова, чтобы понять контекст сайта. В наши дни владельцам сайтов уже не получится игнорировать включение LSI-слов в свой контент, если они хотят занимать высокие позиции в поисковой выдаче.

Получается, использование LSI-слов — ключ к первым строкам поисковиков? 

Нет. LSI — только один из методов, который помогает поисковой системе оценить ресурс. Помимо вхождений любых ключей поисковик также оценивает следующие показатели.

• Время, которое пользователи проводят на сайте. В том числе показатель отказов.
• Количество упоминаний сайта во внешних источниках.
• Качество внутренней SEO-оптимизации ресурса. Не только тексты, но и теги, структуру сайта и файлы для поисковых систем.

Таким образом, знающий SEO-специалист работает не только с составлением списков ключевых фраз, но и с перечисленными факторами. Затрагивая и технические настройки, и маркетинг, и копирайтинг.

Контент, подготовленный для LSI-алгоритмов является важной частью SEO-оптимизации. Однако и он не гарантия успеха. LSI-ключи можно поместить в текст таким образом, что он всё равно не принесет никакой пользы читателю. Тот, в свою очередь, разочарованно покинет ресурс. А как вы уже знаете из списка выше — на показатель отказов смотрят поисковые системы. И решают, повысить ваш сайт или понизить в результатах выдачи.

Так что включить в материал дополнительные варианты написания ключевых фраз недостаточно. Нужно ещё и адаптировать контент для удобства пользователя. Хороший текст с использованием LSI-слов должен:

1. ответить на запрос, который пользователь вбил в поисковую строку;
2. учесть особенности целевой аудитории и помочь ей решить проблему;
3. не пытаться взять объёмом и содержать много ненужной информации.

А ещё, на хороший текст часто ссылаются в блогах и соцсетях. Ведь цепляющая информация заслуживает комментариев и репостов. Так что вы ещё и получите внешние ссылки, который также положительно сказывается на поисковой позиции.

Поисковик выполняет «подсчет» всех критериев SEO и в итоге отображает ваш сайт пользователю. 

Чтобы подняться как можно выше в органическом поиске, учтите все эти нюансы во время продвижения.

Как собрать LSI-фразы для SEO-текста

Итак, как найти LSI-слова для использования в своем контенте? Вот несколько действий, которые вы можете выполнить при проведении исследования ключевых слов.

• Изучите запросы, похожие на ваши маркерные ключи.
• Проанализируйте автозаполнение.
• Анализируйте поведенческие факторы пользователей.
• Используйте сервисы для подбора фраз.

А теперь о каждом из пунктов подробнее.

Анализ похожих поисковых запросов

Перейдите в Google и выполните поиск по основному ключевому слову вашей страницы. Прокрутите поисковую выдачу вниз, и вы увидите раздел «Related searches».

Та же опция есть и в Яндексе. Называется этот раздел «Люди ищут». Находится он в этом же месте — под остальными результатами поиска.

Используйте эти темы и ключевые слова в качестве вдохновения для дополнительных тем для обсуждения в вашем контенте.

Конечно, используйте здравый смысл и выберите те фразы, которые имеют смысл включить в ваш контент. Например, в приведенных выше рекомендациях нецелесообразно включать ключ «Купить диван Киев», если вы продаете мебель в городе Пермь. Или «Купить угловой диван», если такие модели вообще не изготавливает ваш поставщик. 

Анализ автозаполнения 

Автозаполнение Google и Яндекс — еще один рабочий способ найти связанные ключевые слова для использования в вашем контенте.

Перейдите в Google и введите основное ключевое слово, но не нажимайте поиск. Вместо этого взгляните на предложенные результаты автозаполнения.

Эти подсказки могут указать вам на детали, упущенные из внимания. Вы сможете пополнить список новыми поисковыми запросами и привлечь новый трафик. Однако учтите свою геолокацию —рекомендации при ранжировании выдаются по конкретному региону. Если вам нужно собрать данные по другому городу — замените его в левом нижнем углу. Будьте особенно внимательны при использовании VPN. В этом случае рекомендации будут отображаться некорректно.

Яндекс расположил кнопку смену локации там же — в углу слева. Подсказки можно найти под поисковой строкой, после ввода ключа и до нажатия на кнопку «Поиск».

Анализ поискового поведения пользователей

Вы также можете проанализировать результаты статистики «Планировщика ключевых слов» от Google и «Wordstat» от Яндекса для получения дополнительных идей.

Эти сервисы — результат статистики, в котором будет отображаться данные о поисковом поведении пользователей. Опять же, эти данные не всегда будут для вас релевантны. Например, на скриншоте ниже в графе «похожие запросы» видно много лишних ключей. Поэтому стоит проверять, подходят ли вам эти сочетания слов, перед тем, как ориентироваться на них.

Запросы, похожие на «купить диван» включает следующие фразы:

Нерелевантные примеры:

• «цена договора купли продажи»;
• «цена покупки доллара на сегодня»;
• «диванчик ру интернет магазин мебели».

Релевантные примеры:

• «прихожая на заказ»;
• «диванчик на кухню»;
• «диванчик в прихожую».

Сервисы для подбора фраз

Перечисленные нами выше варианты являются незаменимыми инструментами при анализе запросов целевой аудитории. Однако все они являются методами «ручного» анализа. На рынке существует множество сервисов, помогающих упростить задачу. Остановимся подробнее и расскажем о нескольких из них.

Обзор сервисов для подбора LSI-фраз

Key Collector

Наиболее популярный инструмент по работе с семантическим ядром. Имеет расширенный функционал, позволяющий работать со структурой списков: кластеризовать по группам, применять фильтрацию, проводить анализ фраз. Лицензия на Key Collector стоит 2200 руб. для физических лиц и 2300 руб. для юридических лиц.

Artur2k

Бесплатный сервис по подбору ключей для алгоритма LSI. Конечно, он не поможет вам с классификацией ключей, как, например, Key Collector. Зато отобразит облако LSI и поможет немного сэкономить время на просмотре статистики поисковиков. Сервис также позволяет выгрузить в Excel полученные данные.

Rush-Analytics

Поможет подобрать LSI-слова, выполняя парсинг результатов запросов популярных поисковиков. Также Rush-Analytics позволяет проводить анализ ключей, сортировать их и добавлять новые. Стоит инструмент от 500 руб. в месяц.

Порядок работы с LSI-фразами

Как правило, SEO-оптимизатор собирает LSI-фразы при помощи платных сервисов. Это обусловлено скоростью и удобством работы. Когда у вас большое количество продвигаемых ключей, просматривать статистику Вордстата вручную слишком долго и рутинно.

Далее мы коротко опишем основные этапы работы SEO-оптимизатора, которые в итоге приводят к контенту, написанному с учетом LSI-ключевиков:

1. Сначала SEO-специалист собирает маркерные запросы. То есть главные фразы, по которым планируется продвигать контент на нужном URL-адресе. Например, у сайта по оказанию юридических услуг в Москве, это будут ключи: «юридические услуги», «юридические услуги Москва». Если же семантическое ядро уже собрано, то работы начинаются со следующего пункта.
2. Затем, через любой онлайн-сервис, пул этих запросов расширяется. На данном этапе специалист по SEO-оптимизации производит мониторинг конкурентных запросов, а также парсинг LSI-ключей. 

Ниже в таблице приведены примеры простых SEO-запросов и LSI-ключей.

3. Далее идет проверка имеющегося контента на предмет содержания собранных фраз. И/или написание ТЗ на создание новых LSI-текстов.

4. После всего этого ТЗ доходит до копирайтера и тот создает новые статьи и материалы для пользователя, учитывая нужную семантику.

Заключение

LSI-ключи помогают поисковикам распознать недобросовестных авторов контента и попытаться уловить смысл содержимого ресурса. Системы «цепляются» за LSI-фразы и на основе их количества в тексте делают выводы о его качестве. То есть, с помощью LSI-технологий Яндекс или Google минимизируют для себя риск поставить на первые строки сайты, содержащие контент с повышенной тошнотностью. 

Тошнота — показатель заспамленности текста «бездушными» и повторяющимися ключами.

При этом стоит особенно подчеркнуть, что использование LSI не является гарантией попадания в топ. А уж тем более того, что у вас на сайте будет интересный контент. Ключами LSI точно так же можно заспамить текст, как и обычными SEO-фразами. И опубликовать «рекламу» для поискового алгоритма, а не ценный материал.

А вот интересный текст является гарантией верхних строк в поисковиках. Хотя бы из-за того, что на него будут часто ссылаться из сторонних источников. А значит — он получит больше внешних ссылок. 

Так что главное — наполнять сайт интересным контентом для пользователей. А LSI-ключи послужат надёжным проводником в этой непростой задаче.