Как найти абсолютную чистоту числа

Абсолютная частота — всего одна статистическая мера используется в области изучение, — это количество раз, когда данные повторяются в наборе из них, значение, которое наблюдается в случайный эксперимент для каждой характеристики, время, в течение которого фазы или явления, которые наблюдая.

Его использование очень распространено в Описательная статистика, поскольку с помощью этой меры можно узнать, как наблюдения одной и той же характеристики распределены в выборке.

Следовательно, его расчет очень прост, так как он требует только подсчета того, сколько раз наблюдается характеристика или сколько раз она появляется в группе данных.

Его представление можно выразить через следующие номенклатуры: F_я, Икс_яили же п_я, где буквы f, x, n соответствуют частоте, а буква i обозначает i-ю итерацию проводимого эксперимента.

Расчет абсолютной частоты

Существует очень простой способ проверить точность ваших вычислений, то есть всех абсолютных частот выборочной совокупности, и это получить сумму всех из них.

Это означает, что сумма каждой из абсолютных частот выборки точно соответствует общему количеству данных того же самого, эти данные представлены как N.

В этом случае формула для расчета абсолютной частоты:

_{я = п}

Ʃ f_я = f₁+ f₂+ f₃ +… + F_п = N

^{я = п}

Полезность абсолютной частоты

Абсолютная частота позволяет:

• Графически изобразить частота появления каждого из выборочных данных с помощью частотных гистограмм, гистограмм, круговых диаграмм и других элементов, специально разработанных для каждого исследования.
• Узнайте больше о характеристиках выборки, совокупности и вселенной.
• Создай таблица частот как для количественных, так и для качественных переменных, которые можно расположить по порядку.
• Создавайте частотные таблицы с дискретными переменными, те, которые упорядочены от наивысшего к наименьшему, и таблицы частоты с непрерывными переменными, которые позволяют упорядочить их от низшего к высшему и сгруппировать в классы или интервалы.
• Рассчитать Накопленная абсолютная частота и Относительная частота, все важно заполнить таблицу частот, расчет других измерений статистика и разработка соответствующей графики

Примеры абсолютной частоты

Чтобы проиллюстрировать абсолютную частоту, будут рассмотрены две формы, рассматривая значения в дискретных переменных и непрерывных переменных.

Пример абсолютной частоты для дискретных переменных

Компания хочет развлечь детей своих 20 сотрудников (таким образом, N = 20) и сделать им подарок, после консультации были получены следующие данные:

2, 1, 0, 2, 4, 3, 4, 3, 2, 0, 1, 3, 2, 1, 1, 3, 0, 2, 2, 0

Табулирование данных дает следующую таблицу:

Затем можно проверить, что все данные были подсчитаны, поскольку сумма всех абсолютных частот полностью совпадает с размером выборки: Всего = 20 равно N = 20.

Таким же образом можно определить частоту количества детей каждого работника: 4 работника не имеют детей, 4 имеют только 1 ребенка, 6 рабочих имеют 2 детей, 4 имеют 3 детей и, наконец, 2 из них имеют 4 дети.

Пример абсолютной частоты для непрерывных переменных

Та же компания из предыдущего примера также должна знать рост каждого из своих сотрудников (N по-прежнему = 20), в этом случае данные будут десятичными числами, учитывая эту характеристику, удобнее работать с интервалами данных, так как иначе работа табулирование.

После выполнения соответствующих измерений были получены следующие 20 измерений:

1.67, 1.72, 1.90, 1.76, 1.72, 1.96, 1.78, 1.68, 1.87, 1.84, 1.92, 1.72, 1.71, 1.88, 1.77, 1.66, 1.73, 1.82, 1.90, 1.79

Табулирование данных дает следующую таблицу:

Символ «[» указывает, что номер, следующий за ним, включен в категорию, а символ «)» указывает, что номер, предшествующий ему, не включен в категорию.

Тогда можно проверить, что все данные, поскольку сумма всех абсолютных частот полностью совпадает с размером выборки: Total = 20 равно N = 20.

Таким же образом можно определить частоту роста рабочих: 3 сотрудника имеют рост от 1,60 до 1,70, Рост 9 сотрудников от 1,70 до 1,80, рост 4 сотрудников от 1,80 до 1,90 и, наконец, 4 сотрудника ростом от 1,90 до 2.00.

Графическое представление абсолютной частоты

Есть разные способы построить абсолютную частоту, некоторые из них:

• Диаграммы секторов: Этот график состоит из круга, разделенного на секторы, пропорциональные относительной частоте, которую он представляет.
• Гистограмма абсолютной частоты: представляет каждый Переменная в виде столбиков, его основание пропорционально соответствующей абсолютной частоте.
• Диаграммы многоугольника или прямоугольника: выполняется путем рисования линий, соединяющих самые высокие точки столбцов гистограммы абсолютной частоты.

What Is Absolute Frequency?

Absolute frequency is a statistical term describing the number of times a particular piece of data or a particular value appears during a trial or set of trials. Essentially, absolute frequency is a simple count of the number of times a value is observed. Absolute frequency is usually expressed as a whole number and is considered a very basic level of statistical analysis.

Understanding Absolute Frequency

Absolute frequency is often a component of basic data collection. For example, if you ask 10 friends if blue is their favorite color and three say yes and seven say no, you have enough information to determine absolute frequency: the absolute frequency of «yes» is equal to three and that of «no» is equal to seven. The number of values tracked often increases with sample size or trial scope. For example, if you ask 100 people if their favorite color is blue, the absolute frequency will likely increase. However, there is no additional complexity in the tracking of how many times a given value occurs.

Absolute frequency is used in some data visualizations. For example, the absolute frequency of survey responses will often be displayed on a graph to provide an easily digested view of the majority of responses for a particular question.

Absolute frequency can be used to show the most commonly occurring data piece in a trial or study, but it isn’t usually used as a primary statistical measurement.

Absolute Frequency vs. Relative Frequency

Absolute frequency can be the starting point for a more nuanced statistical analysis. Relative frequency, for example, is derived from absolute frequency. When the absolute frequency of values is tracked over the entire trial, the absolute frequency for a particular value can then be divided by the total number of values for that variable throughout the trial to get the relative frequency. The relative frequency is what we most often reference, whether it is the winning percentage of our favorite sports team or the percentage of fund managers that beat the market. Unlike absolute frequency, relative frequency is usually expressed as a percentage or fraction rather than a whole number.

Sometimes, when relative frequencies are very small, they are given in terms of «per thousand,» «per million,» etc., as in total number of crimes in a city per thousand people. Such adjustments are called «per capita.»

Example of Absolute Frequency

Imagine an accounting conference that wants to collect data on drinking habits in the profession. The conference organizer asks a room of 50 accountants how many glasses of wine they have had over the past week. After each of the 50 accountants gives their answer, it is put into a table displaying the absolute frequencies.

There are a few observations you can make from the table displaying absolute frequency: more accountants drink some amount of alcohol than no alcohol. However, the most valuable observations that can be made from this data set involve more analysis. For example, 50% of all the accountants at the conference have five or more drinks per week.

However, as a statistical study, this survey leaves much to be desired. For one, there is no demographic information beyond the profession of the respondents. The gender of the respondents is not revealed. This is important, given there are different health guidelines for alcohol consumption by sex. We also don’t know the strength, or the alcohol by volume (ABV), of a particular drink being reported. Like absolute frequency, our example survey is just the beginning of a real analysis of alcohol consumption within the accounting profession.

Абсолютная частота — это количество раз, когда каждый элемент статистического обзора встречается. Это число показывает, сколько раз на переменную отвечали или наблюдали ее.

Идея частоты относится к повторению чего-либо, и в статистике они информируют о появлении или достижении исследуемых переменных.

В статистических исследованиях после сбора данных полезно организовать их в таблицы для облегчения чтения и интерпретации. Эти таблицы называются частотными таблицами. Эти таблицы записывают простую абсолютную частоту и совокупную абсолютную частоту в дополнение к другим значениям.

Простая абсолютная частота

Простая абсолютная частота или абсолютная частота — это запись количества повторений исследуемой переменной. Поскольку это счетчик, он представлен натуральными числами, что означает, что абсолютная частота является дискретной величиной.

Пример
Был проведен опрос учеников 3-го курса старших классов, в ходе которого их спросили об их музыкальных предпочтениях. В опросе приняли участие 54 студента.

Результат был организован и представлен в следующей таблице частот:

Какова абсолютная частота переменной самбы?

разрешение
Переменные — это музыкальные стили, а абсолютные частоты — это количество ответов для каждого из них.

Таблица посещаемости показывает, что на Самбу ответили восемь студентов. Таким образом, абсолютная частота переменной Samba равна 8.

Накопленная абсолютная частота

Накопленная абсолютная частота или накопленная частота — это сумма простых абсолютных частот каждой переменной. В накопленной абсолютной частоте числовые значения складываются, накапливая, от одной переменной к другой, до последней изученной переменной.

Пример
Заполняя таблицу в предыдущем примере, мы имеем:

В накопленной частоте к каждой строке добавляем абсолютную частоту с предыдущей накопленной. Таким образом, мы накапливаем значения для каждой строки таблицы.

Последняя строка столбца накопленной частоты уже представляет общее количество респондентов.

Упражнения с абсолютной частотой

Упражнение 1

В следующей таблице частот показано количество пользователей транспортных средств, работающих на бензине, спирте, гибком топливе и дизельном топливе, которые заправились на заправочной станции за последний час. Определяет абсолютную частоту пользователей гибких транспортных средств.

Упражнение 2.

В ходе опроса была собрана информация о намерениях избирателей в отношении шести кандидатов, которые будут баллотироваться на следующих выборах управляющего большим кондоминиумом.

Постройте столбец с кумулятивной абсолютной частотой и ответьте, какое общее количество избирателей ответило на опрос.

Упражнение 3.

(EEAR 2009) Если абсолютные частоты с 1-го по 6-й классы распределения равны соответственно 5, 13, 20, 30, 24 и 8, то совокупная частота 4-го класса этого распределения равна

а) 68.
б) 82.
в) 28%.
г) 20%.

Вам может быть интересно:

• Относительная частота
• Среднее, модное и медианное
• медиана
• Среднее арифметическое
• Средневзвешенное арифметическое значение
• Статистика
• Среднее геометрическое
• Дисперсионные меры
• Дисперсия и стандартное отклонение

Практические упражнения на:

• Упражнения на среднее арифметическое
• Статистика — упражнения
• Средние, модные и средние упражнения